Cette étude de cas concerne une campagne SEO pour notre site, et portant sur le maillage interne à plusieurs niveaux qui nous a aidé à augmenter notre trafic organique de 60%.

Quelques mois seulement après le début de cette campagne, nous avons déjà enregistré une augmentation de plus de 40% du trafic organique, et seulement malgré le confinement depuis mi-mars, et le covid-19. En période normale, l’augmentation aurait pu être plus importante.
données analytics

Challenge

Nous essayons d’augmenter régulièrement le trafic organique de Sharing Cross. Le principe des cordonniers sont les plus mal chaussés ne nous convient pas. C’est même tout le contraire. Si vous excellez dans un domaine, vous devez l’appliquer à vous même. Nous avons également changé de stratégie, et en plus de travailler pour nos clients classiques, nous avons développer une plateforme pour aider les entrepreneurs et entreprises de toutes tailles à se former au marketing digital. Nous avons donc besoin d’augmenter notre trafic. N’ayant pas toujours le temps d’écrire des articles, l’idée est d’augmenter notre trafic web à partir des articles déjà présent sur le blog.

Les outils utilisés

Outre les outils gratuits de Google, voici les autres outils que nous avons utilisés pour compléter notre campagne de référencement interne de liens:

  • Ahrefs – pour identifier l’autorité de liaison.
  • Moz – pour identifier l’autorité de domaine et de page (DA et PA, respectivement).

Solution mise en place par Sharing Cross

Notre stratégie SEO repose sur les liens internes

1. Téléchargez tous les articles pertinents dont vous avez besoin pour la campagne de référencement interne à l’aide de Google Search Console

Pour ce faire, allez sur: Google Search Console> Performance> Search Analytics

Une fois là, afficher 500 lignes> Télécharger les résultats dans une feuille de calcul Google> Nettoyer les résultats manuellement (supprimer les doublons, les pages non-blog, etc.)

Search Console resultat

2. Utilisez Google Analytics pour trouver les pages qui ont des conversions et un engagement élevés

Aller sur Google Analytics> Comportement> Contenu du site > Toutes les pages

Afficher 500 lignes, sélectionnez Afficher le rapport complet, puis copiez les données dans une feuille de calcul

Comportement Google Analytics

3. Sur la base des données des feuilles de calcul, comparez les statistiques des articles pour analyser celles à classer dans quel niveau

Les statistiques que vous devez rechercher sont:

  • Impressions
  • CTR
  • Taux de rebond
  • Conversion d’objectif

Ceux-ci vous donnent une idée de la valeur que génère votre article.

Par exemple, un article avec des impressions élevées mais un CTR faible signifie que Google pense que c’est un bon article à prioriser dans ses SERPs, mais le faible CTR dit que les utilisateurs qui le voient sur les SERPs ne le trouvent pas suffisamment pertinent pour cliquer dessus.

4. Exportez toutes les données d’article de blog (titres et URL) dans une feuille de calcul

Comme notre site fonctionne sur WordPress, notre responsable SEO a utilisé un plugin WordPress appelé Export All URLs pour transférer toutes nos données du blog sharingcross (titres, URL et catégories) dans une feuille de calcul.

export contenu wordpress

 

5. Utilisez un outil SEO pour afficher les statistiques de référencement, puis triez les pages en fonction de leurs notes

Nous avons utilisé l’outil Ahrefs Batch Analysis pour voir nos données SEO. Nous venons de saisir les URL de notre feuille et de les coller dans cette section d’entrée. Nous avons dû le faire par lots, car nous ne pouvons appliquer une analyse par lots que jusqu’à 200 URL.

Batch des urls avec Ahrefs

Nous avons téléchargé les résultats dans une feuille de calcul, puis copié uniquement les notes UR.

Nous avons ensuite collé ces nouvelles données dans notre feuille de calcul d’origine, en nous assurant que les notes UR correspondaient aux bons articles.

Ensuite, nous les avons triés en fonction de leurs notes UR.

Remarque: La notation UR n’est pas le seul facteur pour nous qui considère quels articles doivent être de niveau 1. Mais c’est une étape pour nous aider à identifier quels articles sont importants.

Cela nous aide également à suivre les améliorations du classement des articles au fil du temps.

6. Utilisez VLOOKUP pour récupérer les données de 2 feuilles de calcul

VLOOKUP est une fonction qui vous permet d’extraire une colonne de données de tables distinctes en utilisant un identifiant qu’il a en commun avec une autre table.

Ces tableaux peuvent exister dans la même feuille de calcul, des feuilles de calcul distinctes ou même des feuilles de calcul différentes.
Lorsque vous travaillez avec une tonne de données, RECHERCHEV est un moyen plus rapide et plus précis qu’un processus manuel. (RECHERCHEV ne fonctionne que pour les données organisées en colonnes verticalement.
Pour les données disposées horizontalement sur plusieurs lignes, vous pouvez utiliser RECHERCHEH.)
Dans notre exemple de feuille de calcul, nous avons trois feuilles de calcul:

  • La feuille Dashboard, qui contient toutes les données de nos articles de blog importées de WordPress, et qui devrait inclure toutes les données finales dont nous avons besoin pour la campagne
  • La feuille de calcul AnalyticsData, qui contient toutes nos données Google Analytics
  • La feuille de calcul GSCData, qui contient toutes nos données Google Search Console

Dans la feuille Dashboard, nous avons déjà les URL de page et les évaluations UR que nous copions collées à partir d’Ahrefs.
Nous avons encore besoin d’autres données des deux autres feuilles, AnalyticsData et GSC Data.
RECHERCHEV nous aidera à rassembler toutes ces données et rapidement.
Mais d’abord, expliquons ce que signifie notre formule.
La formule RECHERCHEV (dans Google Sheets) ressemble à ceci.

RECHERCHEV (clé_recherche, plage, index, [is_sorted])

« = Vlookup » définit simplement le nom de la formule que vous utilisez.

Nous devons définir chacun des éléments entre parenthèses, car ce sont les éléments que vous devrez modifier au fur et à mesure.

1. Clé de recherche / valeur de recherche

Pour que RECHERCHEV fonctionne, vous devrez désigner un identifiant unique que vos feuilles de calcul distinctes ont en commun.

Il permet de s’assurer que les données que vous récupérez d’une feuille correspondent aux données de l’autre feuille.

2. Gamme / Gamme de table

Il s’agit de la plage de cellules dans laquelle la recherche se déroulera. La première colonne de cette plage doit contenir l’identifiant.

3. Numéro d’index / de colonne

Il s’agit du numéro de la colonne qui contient les données ou la valeur que vous recherchez.

4. [is_sorted] / True / False

Dicte si une correspondance approximative (Vrai) ou exacte (Faux) sera acceptée.

7. Remplissez les éléments appropriés dans la formule pour activer RECHERCHEV

Dans cette section, nous allons expliquer comment nous avons rempli les éléments de notre formule RECHERCHEV.

Si vous archivez notre exemple de document, vous verrez comment nous avons saisi les éléments dont nous avions besoin, et notre formule a fini par ressembler à ceci.

Donc, pour récapituler.

Nous avons trois feuilles de travail:

  • Dashboard
  • AnalyticsData
  • Données GSC

Ce que nous voulons accomplir:

  • Extraire les données des sessions de notre fiche AnalyticsData
  • Collez ces données dans la colonne Trafic de notre feuille Dashboard
  • Assurez-vous que les données sont pour le même article (donc en utilisant l’URL comme identifiant).

Pour ce faire, nous devons d’abord définir un nom pour la plage / plage de tables.
Nommer la plage / plage de table

Nous allons donc mettre en évidence la plage qui contient la colonne Sessions dans la feuille AnalyticsData.

Ensuite, cliquez sur Données puis sur Plages nommées.

Définition des plages nommées

Définissez un nom pour votre gamme.

Cela devrait être quelque chose de spécifique et facile à rappeler (dans notre cas, nous l’avons nommé Analytics). Cliquez ensuite sur Terminé.

Ensuite, nous sommes retournés à la feuille de calcul Dashboard et avons localisé la section (ligne ou colonne) où nous avons besoin que les données réapparaissent.

Nous avons besoin que nos données de la feuille AnalyticsData réapparaissent sous la colonne Trafic de notre feuille Dashboard.

La feuille Dashboard est l’endroit où nous allons consolider toutes les données dont nous avons besoin, nous allons donc coller la formule RECHERCHEV ici.

Formule Vlookup
Définition de la clé de recherche / valeur de recherche / identificateur

Pour la clé de recherche / valeur de recherche, nous avons utilisé les URL de page comme identifiant, car toutes nos feuilles de calcul ont cette valeur en commun.

SEO Audit Data GA et GSC Data

Dans notre feuille principale (Dashboard) où nous avons collé la formule RECHERCHEV, vous verrez que le numéro de cellule B2 contient notre identifiant, l’URL de la page.

Formule RECHERCHEV

Nous allons donc saisir cette valeur (B2) dans notre formule RECHERCHEV.

Encore une fois, c’est un moyen de vous assurer que les données de sessions que nous obtenons de l’autre feuille, AnalyticsData, proviennent du même article. (Défini par la même URL.)

Données des sessions
Définition du numéro d’index / de colonne

Le numéro de colonne des données Sessions dont nous avons besoin (situé à partir de la feuille AnalyticsData) est 2.

Nous avons donc également ajouté cette valeur à notre formule RECHERCHEV.

Informations sur les sessions
Définir de [is_sorted] / True / False

Pour ce processus, définissez simplement la valeur sur False.

Encore une fois, pour récapituler, voici à quoi devrait ressembler la formule RECHERCHEV sur la base de ce que j’ai expliqué ci-dessus.

Définition triée

Et voila. Nous avons simplement copié cette formule VLOOKUP et ajusté les éléments d’entrée à mesure que le nombre de données dont nous avions besoin pour traiter augmentait.

Vous pouvez télécharger notre exemple de feuille avec la formule RECHERCHEV ici.

8. Triez les données pour finaliser les articles à considérer comme des pages de niveau 1 :

Triez les données finales en fonction de la valeur de l’objectif et du nombre d’objectifs pour voir lesquels sont des articles en argent (les pages qui rapportent le plus d’argent à l’entreprise).

Les articles sur l’argent sont les pages où les visiteurs convertissent et également les pages qui contiennent du contenu avec des sujets qui sont très pertinents pour nos lecteurs cibles ou que nous voulons classer.
Celles-ci sont automatiquement marquées en tant que pages de niveau 1.
Ensuite, nous avons également examiné le trafic généré par une page. Si le sujet est pertinent pour notre entreprise, nous pouvons l’ajouter à notre niveau 1. Sinon, il passe au niveau 2.

Les pages de niveau 3 sont les pages qui se classent bas dans les deux classements.

9. Mettez les articles de niveau 1 dans les meilleures positions

Une fois que nous avons identifié les articles que nous voulions être plus visibles, nous les mettons dans les meilleurs endroits où nos lecteurs cibles les verront plus probablement.

Ces sections sont généralement notre page d’accueil et notre pied de page.

Placement d'articles de niveau 1

Les chances de conversion sont désormais plus élevées grâce à ces nouveaux articles, car nous nous sommes assurés que ce sont les types d’articles qui ont retenu l’attention de nos clients les plus rentables (MPC).

10. Lien vers des articles de niveau 2 à partir d’articles de niveau 1, de niveau 3 à partir de niveau 2, etc.

Règle générale: 1 lien pour 100 mots.

L’objectif principal est de faire apparaître les articles en or au sommet et de faire de la place pour d’autres articles de niveau 2 et de niveau 3.
Si le contenu réel de l’article n’a pas la possibilité de créer un lien directement depuis le corps à l’aide de mots clés pertinents, vous pouvez également ajouter une section «articles associés» en bas et créer un lien vers un article de niveau 2 ou 3.

Niveau 1 dans l’en-tête et le pied de page, puis sous ce niveau 2, puis sous ceux-ci, niveau 3.

Lors de la liaison, la clé est de s’assurer qu’ils sont liés par sujet.
Si ce n’est pas contextuel, n’insérez pas le lien dans un article simplement parce qu’une feuille de calcul vous oblige à le faire.

Que faire si un article ne correspond pas au contexte de la publication principale à partir de laquelle vous allez créer un lien?
Il existe des moyens de contourner ce problème.

Si un article pour lequel vous devez créer un lien ne correspond à aucun endroit de la publication principale à partir de laquelle vous créez un lien, ajoutez les articles dont vous avez besoin en les reliant via des sections telles que:

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  • Autres articles en vedette
  • Histoires connexes
  • Etc.

Vous pouvez également créer une catégorie différente dans le menu de votre blog et ajouter environ 5 ou 6 autres articles de niveau 1.
Vous pouvez même essayer d’autres moyens tels que l’ajout de catégories, la création de sous-catégories dans votre page d’accueil, etc.
C’est ce que nous avons fait et jusqu’à présent, cela a bien fonctionné pour nous.

RÉSULTATS OBTENUS

Pour analyser les résultats de votre campagne de référencement interne, vous devez attendre au moins un mois avant d’enregistrer la progression.
Cependant, vous pouvez observer des changements immédiats dans Google Analytics.
Les modifications complètes devraient être visibles dans les trois mois.
Dans notre cas, nous avons vu une augmentation immédiate de DA / PA.

  • Campagne lancée le 31 janvier 2020.

  • Au 23 mars 2020, nous avons déjà enregistré une augmentation de 40% du trafic

  • Vers le 05 mai 2020, il est passé à près de 60%.